Mi smo i dalje dirigenti kreacije. Budućnost je svijetla. Samo ako to mi želimo.

Nikad u životu niste vidjeli stablo niti na slici niti videu. Čuli ste da takvo što kao stablo postoji, ali ne znate zapravo kako izgleda.

No zamislite da su do vas jedan dan na to zabačeno mjesto došli neki istraživači i ponudili vam izazov da jednom djetetu na drugom kraju svijeta, koje živi okruženo stablima koja nikad niste vidjeli, napišete uputu kako se popeti na jedno od njih.

Dobili ste za pomoć na uvid nacrtano stablo, onako kako crtaju simbole ljudi na prometnim znakovima. Crna razbarušena mrlja na papiru koja prikazuje drvo s raširenim granama.

Odlučite prihvatiti taj izazov. Trudite se započeti te upute, ali nedostaje vam još informacija. Kako izgleda taj objekt, koliko je visok, širok, debeo. Kakvog je opipa, je li sklizak, hrapav ili pikav. Kako se penje zapravo na njega. Nogama, rukama, sprijeda ili straga.

No nedostaje vam ogromna količina informacija, i što je najbitnije, nedostaje vam redoslijed pokreta i radnji koji bi dijete trebalo precizno slijediti prema vašim uputama. Uz sve to, nemate niti vlastito iskustvo koje bi pomoglo da svoju usađenu spoznaju temeljenu na vlastitim pokušajima i promašajima penjanja na stablo prenesete preciznijim uputama.

Vaša baza podataka je prazna i takve upute uz najbolju volju ne mogu biti smislene.

Kada bi LLM uzeo takve vaše oskudne upute, jasno bi statistički odredio najvjerojatniji nastavak niza uputa, zapravo riječi iz svoje baze od stotina milijuna pojmova. To bi izgledalo vrlo kvalitetno i detaljno, no to ne bi bila stvarna misao tog generativnog AI-ja i samo rijetki bi se zaista mogli popeti na drvo čitajući takve upute.

LLM nema model fizičkog svijeta niti zna što je stablo, već je njegov rezultat samo nizanje pojmova koji s velikom vjerojatnošću slijede kao logičan niz na vaše riječi i rečenice. To nije prava misao kakvu čovjek kreira. To je samo vrlo vrlo vrlo vjerojatni niz riječi koji čine, kao krajnji rezultat, detaljnu uputu o penjanju na drvo. To nije identično spoznaji koju imamo mi ljudi.

DeepSeek, ChatGPT ili Grok ne osjećaju niti razumiju i mogu kreirati samo ono što mogu nanizati ili interpolirati iz sadržaja kojim ih mi hranimo.

Ako se sjećate sebe dok ste se pokušavali popeti na svoje prvo stablo kao dijete, onda znate da ste zapravo gledali druge, oponašali ste pokrete i tražili mogućnost da isto to interpretirate sami. Ponavljali ste dok niste uspjeli ili - odustali.

S vremenom ste ubacili par inovativnih mikropokreta koji su vam pomogli da se popnete baš na neki svoj način. To iskustvo vam je idući put pomoglo da inovirate svoj postupak penjanja i popnete se malo više ili da ponesete sa sobom i neki predmet. Inovacija se temeljila na prethodnom iskustvu i spoznaji. Inovacija nije mogla proizaći samo iz čitanja ili gledanja uputstava. Nadogradili ste je na svojem iskustvu. To je bila samo vaša spoznaja.

Iskustveno znanje kakvo se danas traži u inženjerstvu upita, ili dobrom „promptanju“, pomoći će vam tek toliko da vam osvijetli put i da brže stignete ondje gdje biste morali znati koji ćete upit postaviti dalje, kojim putem želite doći do cilja. Iteracija upita moći će dobro raditi samo ako razumijete ono što radite i što želite dobiti kako bi svaki sljedeći upit bio precizniji.

Prompt engineering je vještina kojom se trebaju baviti svi koji koriste tehnologiju u svom radu. No bez stvarnih nišnih znanja, osobnih ekspertiza koje dobar prompter mora imati da bi potvrdio rezultate koje mu AI daje, neće biti moguće ništa. Vaše vještine i prikupljeno znanje bitniji su nego ikad.

Zato se danas traže iskusnjare. Pravi znalci. Ljudi koji znaju navigirati kroz prompt kao superprecizan neurokirurg kroz mozak svog pacijenta ili majstor koji radi na minijaturnom mehanizmu mehaničkog sata. Morate znati što radite.

Što će vam programski kod ako ne znate gdje ćete ga uklopiti i ne znate što će proizvesti kao ishod. Što će vam ugovor koji će sastaviti AI umjesto pravnika ako ne znate je li usklađen sa zakonom i štiti li vas zaista.

Profići u svim područjima rada i kreacija sad imaju priliku dobiti supermoći i postati još bolji i efikasniji u svom poslu. Iskusne starkelje poput nas će dobiti nove izdanke svojih sposobnosti, ali pravi put se otvara novim generacijama, onima koji tek stvaraju svoja znanja, jer će oni osmisliti sasvim nove poslove i obrasce navigacijom kroz promptove i traženjem neistraženih i neucrtanih područja ljudskog djelovanja.

I na kraju, možemo li razumjeti kreaciju, a da u njoj ne sudjelujemo bar dio puta kroz vlastito iskustvo? Može li AI potpuno zamijeniti naše vještine u kreiranju slika, kodova ili novih korisnih proizvoda? Spoznaja koju čovjek koristi u stvaranju je proces stjecanja znanja i razumijevanja putem mišljenja, iskustva i osjetila. Umjetna inteligencija, odnosno LLM-ovi, za sada tu bitku ne mogu dobiti. Mi smo i dalje dirigenti kreacije. Budućnost je svijetla. Samo ako to mi želimo.

Do idućeg jesenskog izdanja želim vam da ne tipkate niti promptate previše po svojim AI pomagačima. Vrijeme je za odmor, pa zato - VIDImo se tek u jesen!

Sadržaj časopisa VIDI broj 353/354 pročitajte na ovom linku!